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Precio combinado diario ($/1 millón): registrado cada día, genera una tendencia con el tiempo.
Mezcla típica de salida a entrada 3:1, por 1 millón de tokens
Precio a partir de 2026-04-28 · Fuente: legacy_model_catalog
Cargas de trabajo mixtas de texto, imágenes, audio y documentos que se benefician de un modelo en todas las modalidades.
Gemma 4 31B Instruct es un modelo multimodal denso de 30.7B de Google DeepMind que admite entrada de texto e imagen con salida de texto. Presenta una ventana de contexto de 256K tokens, modo de pensamiento/razonamiento configurable y función nativa...
gemma-4-31b-it es un modelo Multimodal de Google (US). HotON.ai lo rastrea en $0.14 por 1 millón de tokens de entrada y $0.40 por 1 millón de tokens de salida, con una ventana contextual de token 262K. Su puntuación de eficiencia compuesta es 90/100 con un $0.000 estimado por tarea exitosa.
gemma-4-31b-it se rastrea en $0.14 por 1 millón de tokens de entrada y $0.40 por 1 millón de tokens de salida. Una carga de trabajo típica de salida a entrada de 3:1 se combina aproximadamente con $0.34 por 1 millón de tokens. Las cifras son datos de demostración ilustrativos.
Cargas de trabajo mixtas de texto, imágenes, audio y documentos que se benefician de un modelo en todas las modalidades.
gemma-4-31b-it admite hasta una ventana contextual de token 262K, lo suficientemente grande para documentos largos y conversaciones extensas en una sola solicitud.
Dentro del conjunto de seguimiento HotON.ai, gemma-4-31b-it es más barato que el % 74 de los modelos en cuanto al precio de entrada y ocupa el puesto #87 de 535 por eficiencia general.
Sí, gemini-2.0-flash-001 es una opción de menor costo en $0.40 por 1 millón de tokens de salida, y al mismo tiempo cubre casos de uso similares de Multimodal. Compárelos uno al lado del otro en HotON.ai.
Listo para pegar en artículos, artículos o indicaciones de IA: los precios y la fecha se actualizan con los datos en vivo.
HotON.ai — gemma-4-31b-it (Google): $0.14/1M input, $0.40/1M output, as of 2026-04-28. https://hoton.ai/es/models/google-gemma-4-31b-itEl precio es real (a través del catálogo TestKey, actualizado diariamente). La calidad (Arena Elo) es real donde el modelo se clasifica en LMArena. La eficiencia es una combinación modelada de precio real y contexto.