Se combinaron $/1 millón en las versiones rastreadas de esta línea.
Mezcla típica de salida a entrada 3:1, por 1 millón de tokens
Precio a partir de 2026-05-11 · Fuente: meta_reference_catalog
Cargas de trabajo de generación de texto, chat, resúmenes y contenido de uso general donde la amplia capacidad y el bajo costo son lo más importante.
Meta's latest class of model (Llama 3) launched with a variety of sizes & flavors. This 70B instruct-tuned version was optimized for high quality dialogue usecases. It has demonstrated strong...
llama-3-70b-instruct es un modelo Texto de Meta (US). HotON.ai lo rastrea en $0.51 por 1 millón de tokens de entrada y $0.74 por 1 millón de tokens de salida, con una ventana contextual de token 8K. Su puntuación de eficiencia compuesta es 88/100 con un $0.001 estimado por tarea exitosa.
llama-3-70b-instruct se rastrea en $0.51 por 1 millón de tokens de entrada y $0.74 por 1 millón de tokens de salida. Una carga de trabajo típica de salida a entrada de 3:1 se combina aproximadamente con $0.68 por 1 millón de tokens. Las cifras son datos de demostración ilustrativos.
Cargas de trabajo de generación de texto, chat, resúmenes y contenido de uso general donde la amplia capacidad y el bajo costo son lo más importante.
llama-3-70b-instruct admite hasta una ventana contextual de token 8K, lo suficientemente grande para documentos largos y conversaciones extensas en una sola solicitud.
Dentro del conjunto de seguimiento HotON.ai, llama-3-70b-instruct es más barato que el % 43 de los modelos en cuanto al precio de entrada y ocupa el puesto #344 de 521 por eficiencia general.
Sí, minimax-m2.5 es una opción de menor costo en $0.99 por 1 millón de tokens de salida, y al mismo tiempo cubre casos de uso similares de Texto. Compárelos uno al lado del otro en HotON.ai.
El precio es real (a través del catálogo TestKey, actualizado diariamente). La calidad (Arena Elo) es real donde el modelo se clasifica en LMArena. La velocidad, la disponibilidad y la eficiencia son estimaciones modeladas.