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Precio combinado diario ($/1 millón): registrado cada día, genera una tendencia con el tiempo.
Mezcla típica de salida a entrada 3:1, por 1 millón de tokens
Precio a partir de 2026-05-11 · Fuente: meta_reference_catalog
Cargas de trabajo mixtas de texto, imágenes, audio y documentos que se benefician de un modelo en todas las modalidades.
Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) es un modelo de lenguaje multimodal de alta capacidad de Meta, construido sobre una arquitectura de mezcla de expertos (MoE) con 128 expertos y 17 mil millones de parámetros activos por cada paso hacia adelante...
llama-4-maverick es un modelo Multimodal de Meta (US). HotON.ai lo rastrea en $0.15 por 1 millón de tokens de entrada y $0.60 por 1 millón de tokens de salida, con una ventana contextual de token 1049K. Su puntuación de eficiencia compuesta es 96/100 con un $0.001 estimado por tarea exitosa.
llama-4-maverick se rastrea en $0.15 por 1 millón de tokens de entrada y $0.60 por 1 millón de tokens de salida. Una carga de trabajo típica de salida a entrada de 3:1 se combina aproximadamente con $0.49 por 1 millón de tokens. Las cifras son datos de demostración ilustrativos.
Cargas de trabajo mixtas de texto, imágenes, audio y documentos que se benefician de un modelo en todas las modalidades.
llama-4-maverick admite hasta una ventana contextual de token 1049K, lo suficientemente grande para documentos largos y conversaciones extensas en una sola solicitud.
Dentro del conjunto de seguimiento HotON.ai, llama-4-maverick es más barato que el % 70 de los modelos en cuanto al precio de entrada y ocupa el puesto #8 de 535 por eficiencia general.
Sí, gemini-2.0-flash-001 es una opción de menor costo en $0.40 por 1 millón de tokens de salida, y al mismo tiempo cubre casos de uso similares de Multimodal. Compárelos uno al lado del otro en HotON.ai.
Listo para pegar en artículos, artículos o indicaciones de IA: los precios y la fecha se actualizan con los datos en vivo.
HotON.ai — llama-4-maverick (Meta): $0.15/1M input, $0.60/1M output, as of 2026-05-11. https://hoton.ai/es/models/meta-llama-llama-4-maverickEl precio es real (a través del catálogo TestKey, actualizado diariamente). La calidad (Arena Elo) es real donde el modelo se clasifica en LMArena. La eficiencia es una combinación modelada de precio real y contexto.