Precio combinado diario ($/1 millón): registrado cada día, genera una tendencia con el tiempo.
Mezcla típica de salida a entrada 3:1, por 1 millón de tokens
Precio a partir de 2026-04-28 · Fuente: legacy_model_catalog
Generación, refactorización y revisión de código, y cargas de trabajo de herramientas para desarrolladores con gran contexto.
Devstral Small 1.1 is a 24B parameter open-weight language model for software engineering agents, developed by Mistral AI in collaboration with All Hands AI. Finetuned from Mistral Small 3.1 and...
devstral-small es un modelo Código de Mistral AI (US). HotON.ai lo rastrea en $0.10 por 1 millón de tokens de entrada y $0.30 por 1 millón de tokens de salida, con una ventana contextual de token 131K. Su puntuación de eficiencia compuesta es 89/100 con un $0.000 estimado por tarea exitosa.
devstral-small se rastrea en $0.10 por 1 millón de tokens de entrada y $0.30 por 1 millón de tokens de salida. Una carga de trabajo típica de salida a entrada de 3:1 se combina aproximadamente con $0.25 por 1 millón de tokens. Las cifras son datos de demostración ilustrativos.
Generación, refactorización y revisión de código, y cargas de trabajo de herramientas para desarrolladores con gran contexto.
devstral-small admite hasta una ventana contextual de token 131K, lo suficientemente grande para documentos largos y conversaciones extensas en una sola solicitud.
Dentro del conjunto de seguimiento HotON.ai, devstral-small es más barato que el % 78 de los modelos en cuanto al precio de entrada y ocupa el puesto #151 de 521 por eficiencia general.
Sí, qwen3-coder-30b-a3b-instruct es una opción de menor costo en $0.27 por 1 millón de tokens de salida, y al mismo tiempo cubre casos de uso similares de Código. Compárelos uno al lado del otro en HotON.ai.
El precio es real (a través del catálogo TestKey, actualizado diariamente). La calidad (Arena Elo) es real donde el modelo se clasifica en LMArena. La velocidad, la disponibilidad y la eficiencia son estimaciones modeladas.