Precio combinado diario ($/1 millón): registrado cada día, genera una tendencia con el tiempo.
Mezcla típica de salida a entrada 3:1, por 1 millón de tokens
Precio a partir de 2026-04-28 · Fuente: legacy_model_catalog
Cargas de trabajo de generación de texto, chat, resúmenes y contenido de uso general donde la amplia capacidad y el bajo costo son lo más importante.
A 12B parameter model with a 128k token context length built by Mistral in collaboration with NVIDIA. The model is multilingual, supporting English, French, German, Spanish, Italian, Portuguese, Chinese, Japanese,...
mistral-nemo es un modelo Texto de Mistral AI (US). HotON.ai lo rastrea en $0.02 por 1 millón de tokens de entrada y $0.04 por 1 millón de tokens de salida, con una ventana contextual de token 131K. Su puntuación de eficiencia compuesta es 89/100 con un $0.000 estimado por tarea exitosa.
mistral-nemo se rastrea en $0.02 por 1 millón de tokens de entrada y $0.04 por 1 millón de tokens de salida. Una carga de trabajo típica de salida a entrada de 3:1 se combina aproximadamente con $0.03 por 1 millón de tokens. Las cifras son datos de demostración ilustrativos.
Cargas de trabajo de generación de texto, chat, resúmenes y contenido de uso general donde la amplia capacidad y el bajo costo son lo más importante.
mistral-nemo admite hasta una ventana contextual de token 131K, lo suficientemente grande para documentos largos y conversaciones extensas en una sola solicitud.
Dentro del conjunto de seguimiento HotON.ai, mistral-nemo es más barato que el % 97 de los modelos en cuanto al precio de entrada y ocupa el puesto #153 de 521 por eficiencia general.
Sí, voyage-4-lite es una opción de menor costo en $0.00 por 1 millón de tokens de salida, y al mismo tiempo cubre casos de uso similares de Texto. Compárelos uno al lado del otro en HotON.ai.
El precio es real (a través del catálogo TestKey, actualizado diariamente). La calidad (Arena Elo) es real donde el modelo se clasifica en LMArena. La velocidad, la disponibilidad y la eficiencia son estimaciones modeladas.