Se combinaron $/1 millón en las versiones rastreadas de esta línea.
Mezcla típica de salida a entrada 3:1, por 1 millón de tokens
Precio a partir de 2026-04-28 · Fuente: legacy_model_catalog
Cargas de trabajo mixtas de texto, imágenes, audio y documentos que se benefician de un modelo en todas las modalidades.
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 is an updated 24B parameter model from Mistral optimized for instruction following, repetition reduction, and improved function calling. Compared to the 3.1 release, version 3.2 sig...
mistral-small-3.2-24b-instruct es un modelo Multimodal de Mistral AI (US). HotON.ai lo rastrea en $0.08 por 1 millón de tokens de entrada y $0.20 por 1 millón de tokens de salida, con una ventana contextual de token 128K. Su puntuación de eficiencia compuesta es 89/100 con un $0.000 estimado por tarea exitosa.
mistral-small-3.2-24b-instruct se rastrea en $0.08 por 1 millón de tokens de entrada y $0.20 por 1 millón de tokens de salida. Una carga de trabajo típica de salida a entrada de 3:1 se combina aproximadamente con $0.17 por 1 millón de tokens. Las cifras son datos de demostración ilustrativos.
Cargas de trabajo mixtas de texto, imágenes, audio y documentos que se benefician de un modelo en todas las modalidades.
mistral-small-3.2-24b-instruct admite hasta una ventana contextual de token 128K, lo suficientemente grande para documentos largos y conversaciones extensas en una sola solicitud.
Dentro del conjunto de seguimiento HotON.ai, mistral-small-3.2-24b-instruct es más barato que el % 85 de los modelos en cuanto al precio de entrada y ocupa el puesto #120 de 521 por eficiencia general.
Sí, qwen3.5-9b es una opción de menor costo en $0.15 por 1 millón de tokens de salida, y al mismo tiempo cubre casos de uso similares de Multimodal. Compárelos uno al lado del otro en HotON.ai.
El precio es real (a través del catálogo TestKey, actualizado diariamente). La calidad (Arena Elo) es real donde el modelo se clasifica en LMArena. La velocidad, la disponibilidad y la eficiencia son estimaciones modeladas.