Precio combinado diario ($/1 millón): registrado cada día, genera una tendencia con el tiempo.
Mezcla típica de salida a entrada 3:1, por 1 millón de tokens
Precio a partir de 2026-04-28 · Fuente: legacy_model_catalog
Cargas de trabajo mixtas de texto, imágenes, audio y documentos que se benefician de un modelo en todas las modalidades.
Pixtral Large is a 124B parameter, open-weight, multimodal model built on top of Mistral Large 2. The model is able to understand documents, charts and natural images. The model is...
pixtral-large-2411 es un modelo Multimodal de Mistral AI (US). HotON.ai lo rastrea en $2.00 por 1 millón de tokens de entrada y $6.00 por 1 millón de tokens de salida, con una ventana contextual de token 131K. Su puntuación de eficiencia compuesta es 86/100 con un $0.007 estimado por tarea exitosa.
pixtral-large-2411 se rastrea en $2.00 por 1 millón de tokens de entrada y $6.00 por 1 millón de tokens de salida. Una carga de trabajo típica de salida a entrada de 3:1 se combina aproximadamente con $5.00 por 1 millón de tokens. Las cifras son datos de demostración ilustrativos.
Cargas de trabajo mixtas de texto, imágenes, audio y documentos que se benefician de un modelo en todas las modalidades.
pixtral-large-2411 admite hasta una ventana contextual de token 131K, lo suficientemente grande para documentos largos y conversaciones extensas en una sola solicitud.
Dentro del conjunto de seguimiento HotON.ai, pixtral-large-2411 es más barato que el % 15 de los modelos en cuanto al precio de entrada y ocupa el puesto #446 de 521 por eficiencia general.
Sí, gpt-4.1-nano es una opción de menor costo en $0.40 por 1 millón de tokens de salida, y al mismo tiempo cubre casos de uso similares de Multimodal. Compárelos uno al lado del otro en HotON.ai.
El precio es real (a través del catálogo TestKey, actualizado diariamente). La calidad (Arena Elo) es real donde el modelo se clasifica en LMArena. La velocidad, la disponibilidad y la eficiencia son estimaciones modeladas.