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Precio combinado diario ($/1 millón): registrado cada día, genera una tendencia con el tiempo.
Mezcla típica de salida a entrada 3:1, por 1 millón de tokens
Precio a partir de 2026-04-28 · Fuente: legacy_model_catalog
Cargas de trabajo de generación de texto, chat, resúmenes y contenido de uso general donde la amplia capacidad y el bajo costo son lo más importante.
GPT-4-0314 es la primera versión de GPT-4 lanzada, con una longitud de contexto de 8,192 tokens y fue compatible hasta el 14 de junio. Datos de entrenamiento: hasta septiembre de 2021.
gpt-4-0314 es un modelo Texto de OpenAI (US). HotON.ai lo rastrea en $30.00 por 1 millón de tokens de entrada y $60.00 por 1 millón de tokens de salida, con una ventana contextual de token 8K. Su puntuación de eficiencia compuesta es 74/100 con un $0.090 estimado por tarea exitosa.
gpt-4-0314 se rastrea en $30.00 por 1 millón de tokens de entrada y $60.00 por 1 millón de tokens de salida. Una carga de trabajo típica de salida a entrada de 3:1 se combina aproximadamente con $52.50 por 1 millón de tokens. Las cifras son datos de demostración ilustrativos.
Cargas de trabajo de generación de texto, chat, resúmenes y contenido de uso general donde la amplia capacidad y el bajo costo son lo más importante.
gpt-4-0314 admite hasta una ventana contextual de token 8K, lo suficientemente grande para documentos largos y conversaciones extensas en una sola solicitud.
Dentro del conjunto de seguimiento HotON.ai, gpt-4-0314 es más barato que el % 1 de los modelos en cuanto al precio de entrada y ocupa el puesto #532 de 535 por eficiencia general.
Sí, minimax-m2.1 es una opción de menor costo en $0.95 por 1 millón de tokens de salida, y al mismo tiempo cubre casos de uso similares de Texto. Compárelos uno al lado del otro en HotON.ai.
Listo para pegar en artículos, artículos o indicaciones de IA: los precios y la fecha se actualizan con los datos en vivo.
HotON.ai — gpt-4-0314 (OpenAI): $30.00/1M input, $60.00/1M output, as of 2026-04-28. https://hoton.ai/es/models/openai-gpt-4-0314El precio es real (a través del catálogo TestKey, actualizado diariamente). La calidad (Arena Elo) es real donde el modelo se clasifica en LMArena. La eficiencia es una combinación modelada de precio real y contexto.