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Se combinaron $/1 millón en las versiones rastreadas de esta línea.
Mezcla típica de salida a entrada 3:1, por 1 millón de tokens
Precio a partir de 2026-04-28 · Fuente: legacy_model_catalog
Cargas de trabajo mixtas de texto, imágenes, audio y documentos que se benefician de un modelo en todas las modalidades.
El último modelo GPT-4 Turbo con capacidades de visión. Las solicitudes de visión pueden ahora usar el modo JSON y la invocación de funciones. Datos de entrenamiento: hasta diciembre de 2023.
gpt-4-turbo es un modelo Multimodal de OpenAI (US). HotON.ai lo rastrea en $10.00 por 1 millón de tokens de entrada y $30.00 por 1 millón de tokens de salida, con una ventana contextual de token 128K. Su puntuación de eficiencia compuesta es 75/100 con un $0.035 estimado por tarea exitosa.
gpt-4-turbo se rastrea en $10.00 por 1 millón de tokens de entrada y $30.00 por 1 millón de tokens de salida. Una carga de trabajo típica de salida a entrada de 3:1 se combina aproximadamente con $25.00 por 1 millón de tokens. Las cifras son datos de demostración ilustrativos.
Cargas de trabajo mixtas de texto, imágenes, audio y documentos que se benefician de un modelo en todas las modalidades.
gpt-4-turbo admite hasta una ventana contextual de token 128K, lo suficientemente grande para documentos largos y conversaciones extensas en una sola solicitud.
Dentro del conjunto de seguimiento HotON.ai, gpt-4-turbo es más barato que el % 3 de los modelos en cuanto al precio de entrada y ocupa el puesto #528 de 535 por eficiencia general.
Sí, gemini-3.1-flash-lite-preview es una opción de menor costo en $1.50 por 1 millón de tokens de salida, y al mismo tiempo cubre casos de uso similares de Multimodal. Compárelos uno al lado del otro en HotON.ai.
Listo para pegar en artículos, artículos o indicaciones de IA: los precios y la fecha se actualizan con los datos en vivo.
HotON.ai — gpt-4-turbo (OpenAI): $10.00/1M input, $30.00/1M output, as of 2026-04-28. https://hoton.ai/es/models/openai-gpt-4-turboEl precio es real (a través del catálogo TestKey, actualizado diariamente). La calidad (Arena Elo) es real donde el modelo se clasifica en LMArena. La eficiencia es una combinación modelada de precio real y contexto.