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Precio combinado diario ($/1 millón): registrado cada día, genera una tendencia con el tiempo.
Mezcla típica de salida a entrada 3:1, por 1 millón de tokens
Precio a partir de 2026-04-28 · Fuente: legacy_model_catalog
Cargas de trabajo mixtas de texto, imágenes, audio y documentos que se benefician de un modelo en todas las modalidades.
GPT-4o mini es el modelo más nuevo de OpenAI después de GPT-4 Omni, que admite tanto entradas de texto como de imágenes con salidas de texto. Como su modelo más avanzado en tamaño pequeño, es muchas veces más económico...
gpt-4o-mini es un modelo Multimodal de OpenAI (US). HotON.ai lo rastrea en $0.15 por 1 millón de tokens de entrada y $0.60 por 1 millón de tokens de salida, con una ventana contextual de token 128K. Su puntuación de eficiencia compuesta es 89/100 con un $0.001 estimado por tarea exitosa.
gpt-4o-mini se rastrea en $0.15 por 1 millón de tokens de entrada y $0.60 por 1 millón de tokens de salida. Una carga de trabajo típica de salida a entrada de 3:1 se combina aproximadamente con $0.49 por 1 millón de tokens. Las cifras son datos de demostración ilustrativos.
Cargas de trabajo mixtas de texto, imágenes, audio y documentos que se benefician de un modelo en todas las modalidades.
gpt-4o-mini admite hasta una ventana contextual de token 128K, lo suficientemente grande para documentos largos y conversaciones extensas en una sola solicitud.
Dentro del conjunto de seguimiento HotON.ai, gpt-4o-mini es más barato que el % 70 de los modelos en cuanto al precio de entrada y ocupa el puesto #135 de 535 por eficiencia general.
Sí, gemini-2.0-flash-001 es una opción de menor costo en $0.40 por 1 millón de tokens de salida, y al mismo tiempo cubre casos de uso similares de Multimodal. Compárelos uno al lado del otro en HotON.ai.
Listo para pegar en artículos, artículos o indicaciones de IA: los precios y la fecha se actualizan con los datos en vivo.
HotON.ai — gpt-4o-mini (OpenAI): $0.15/1M input, $0.60/1M output, as of 2026-04-28. https://hoton.ai/es/models/openai-gpt-4o-miniEl precio es real (a través del catálogo TestKey, actualizado diariamente). La calidad (Arena Elo) es real donde el modelo se clasifica en LMArena. La eficiencia es una combinación modelada de precio real y contexto.