Precio combinado diario ($/1 millón): registrado cada día, genera una tendencia con el tiempo.
Mezcla típica de salida a entrada 3:1, por 1 millón de tokens
Fuente: litellm
Cargas de trabajo de generación de texto, chat, resúmenes y contenido de uso general donde la amplia capacidad y el bajo costo son lo más importante.
The gpt-audio model is OpenAI's first generally available audio model. The new snapshot features an upgraded decoder for more natural sounding voices and maintains better voice consistency. Audio is priced...
gpt-audio es un modelo Texto de OpenAI (US). HotON.ai lo rastrea en $2.50 por 1 millón de tokens de entrada y $10.00 por 1 millón de tokens de salida, con una ventana contextual de token 128K. Su puntuación de eficiencia compuesta es 85/100 con un $0.010 estimado por tarea exitosa.
gpt-audio se rastrea en $2.50 por 1 millón de tokens de entrada y $10.00 por 1 millón de tokens de salida. Una carga de trabajo típica de salida a entrada de 3:1 se combina aproximadamente con $8.13 por 1 millón de tokens. Las cifras son datos de demostración ilustrativos.
Cargas de trabajo de generación de texto, chat, resúmenes y contenido de uso general donde la amplia capacidad y el bajo costo son lo más importante.
gpt-audio admite hasta una ventana contextual de token 128K, lo suficientemente grande para documentos largos y conversaciones extensas en una sola solicitud.
Dentro del conjunto de seguimiento HotON.ai, gpt-audio es más barato que el % 12 de los modelos en cuanto al precio de entrada y ocupa el puesto #463 de 521 por eficiencia general.
Sí, minimax-m2.5 es una opción de menor costo en $0.99 por 1 millón de tokens de salida, y al mismo tiempo cubre casos de uso similares de Texto. Compárelos uno al lado del otro en HotON.ai.
El precio es real (a través del catálogo TestKey, actualizado diariamente). La calidad (Arena Elo) es real donde el modelo se clasifica en LMArena. La velocidad, la disponibilidad y la eficiencia son estimaciones modeladas.