Precio combinado diario ($/1 millón): registrado cada día, genera una tendencia con el tiempo.
Mezcla típica de salida a entrada 3:1, por 1 millón de tokens
Precio a partir de 2026-05-10 · Fuente: openai_official_pricing
Cargas de trabajo de generación de texto, chat, resúmenes y contenido de uso general donde la amplia capacidad y el bajo costo son lo más importante.
OpenAI small embedding model for semantic search, retrieval, clustering, and classification.
text-embedding-3-small es un modelo Texto de OpenAI (US). HotON.ai lo rastrea en $0.02 por 1 millón de tokens de entrada y $0.00 por 1 millón de tokens de salida, con una ventana contextual de token 8K. Su puntuación de eficiencia compuesta es 88/100 con un $0.000 estimado por tarea exitosa.
text-embedding-3-small se rastrea en $0.02 por 1 millón de tokens de entrada y $0.00 por 1 millón de tokens de salida. Una carga de trabajo típica de salida a entrada de 3:1 se combina aproximadamente con $0.01 por 1 millón de tokens. Las cifras son datos de demostración ilustrativos.
Cargas de trabajo de generación de texto, chat, resúmenes y contenido de uso general donde la amplia capacidad y el bajo costo son lo más importante.
text-embedding-3-small admite hasta una ventana contextual de token 8K, lo suficientemente grande para documentos largos y conversaciones extensas en una sola solicitud.
Dentro del conjunto de seguimiento HotON.ai, text-embedding-3-small es más barato que el % 97 de los modelos en cuanto al precio de entrada y ocupa el puesto #365 de 521 por eficiencia general.
El precio es real (a través del catálogo TestKey, actualizado diariamente). La calidad (Arena Elo) es real donde el modelo se clasifica en LMArena. La velocidad, la disponibilidad y la eficiencia son estimaciones modeladas.