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Precio combinado diario ($/1 millón): registrado cada día, genera una tendencia con el tiempo.
Mezcla típica de salida a entrada 3:1, por 1 millón de tokens
Fuente: litellm
Cargas de trabajo de generación de texto, chat, resúmenes y contenido de uso general donde la amplia capacidad y el bajo costo son lo más importante.
Pearl AI Gemma 4 31B Instruct se rastrea como una referencia de espacio de nombres de mercado público para que la revisión del catálogo de proveedores pueda distinguir las filas de autor del modelo de proveedor real.
gemma-4-31b-it es un modelo Texto de Pearl AI (US). HotON.ai lo rastrea en $0.38 por 1 millón de tokens de entrada y $1.15 por 1 millón de tokens de salida, con una ventana contextual de token 32K. Su puntuación de eficiencia compuesta es 88/100 con un $0.001 estimado por tarea exitosa.
gemma-4-31b-it se rastrea en $0.38 por 1 millón de tokens de entrada y $1.15 por 1 millón de tokens de salida. Una carga de trabajo típica de salida a entrada de 3:1 se combina aproximadamente con $0.96 por 1 millón de tokens. Las cifras son datos de demostración ilustrativos.
Cargas de trabajo de generación de texto, chat, resúmenes y contenido de uso general donde la amplia capacidad y el bajo costo son lo más importante.
gemma-4-31b-it admite hasta una ventana contextual de token 32K, lo suficientemente grande para documentos largos y conversaciones extensas en una sola solicitud.
Dentro del conjunto de seguimiento HotON.ai, gemma-4-31b-it es más barato que el % 49 de los modelos en cuanto al precio de entrada y ocupa el puesto #304 de 535 por eficiencia general.
Sí, minimax-m2.1 es una opción de menor costo en $0.95 por 1 millón de tokens de salida, y al mismo tiempo cubre casos de uso similares de Texto. Compárelos uno al lado del otro en HotON.ai.
Listo para pegar en artículos, artículos o indicaciones de IA: los precios y la fecha se actualizan con los datos en vivo.
HotON.ai — gemma-4-31b-it (Pearl AI): $0.38/1M input, $1.15/1M output. https://hoton.ai/es/models/pearl-ai-gemma-4-31b-itEl precio es real (a través del catálogo TestKey, actualizado diariamente). La calidad (Arena Elo) es real donde el modelo se clasifica en LMArena. La eficiencia es una combinación modelada de precio real y contexto.