Precio combinado diario ($/1 millón): registrado cada día, genera una tendencia con el tiempo.
Mezcla típica de salida a entrada 3:1, por 1 millón de tokens
Precio a partir de 2026-05-10 · Fuente: qwen_model_studio_official_pricing
Cargas de trabajo de generación de texto, chat, resúmenes y contenido de uso general donde la amplia capacidad y el bajo costo son lo más importante.
Qwen-Max, based on Qwen2.5, provides the best inference performance among Qwen models, especially for complex multi-step tasks. It's a large-scale MoE model that has been pretrained on over 20 trillion...
qwen-max es un modelo Texto de Alibaba Cloud · Qwen (CN). HotON.ai lo rastrea en $1.04 por 1 millón de tokens de entrada y $4.16 por 1 millón de tokens de salida, con una ventana contextual de token 33K. Su puntuación de eficiencia compuesta es 87/100 con un $0.004 estimado por tarea exitosa.
qwen-max se rastrea en $1.04 por 1 millón de tokens de entrada y $4.16 por 1 millón de tokens de salida. Una carga de trabajo típica de salida a entrada de 3:1 se combina aproximadamente con $3.38 por 1 millón de tokens. Las cifras son datos de demostración ilustrativos.
Cargas de trabajo de generación de texto, chat, resúmenes y contenido de uso general donde la amplia capacidad y el bajo costo son lo más importante.
qwen-max admite hasta una ventana contextual de token 33K, lo suficientemente grande para documentos largos y conversaciones extensas en una sola solicitud.
Dentro del conjunto de seguimiento HotON.ai, qwen-max es más barato que el % 27 de los modelos en cuanto al precio de entrada y ocupa el puesto #423 de 521 por eficiencia general.
Sí, minimax-m2.5 es una opción de menor costo en $0.99 por 1 millón de tokens de salida, y al mismo tiempo cubre casos de uso similares de Texto. Compárelos uno al lado del otro en HotON.ai.
El precio es real (a través del catálogo TestKey, actualizado diariamente). La calidad (Arena Elo) es real donde el modelo se clasifica en LMArena. La velocidad, la disponibilidad y la eficiencia son estimaciones modeladas.