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Precio combinado diario ($/1 millón): registrado cada día, genera una tendencia con el tiempo.
Mezcla típica de salida a entrada 3:1, por 1 millón de tokens
Precio a partir de 2026-05-10 · Fuente: together_official_pricing
Cargas de trabajo mixtas de texto, imágenes, audio y documentos que se benefician de un modelo en todas las modalidades.
Kimi K2.5 en Together es un modelo multimodal Moonshot para razonamiento de largo contexto, codificación y flujos de trabajo de visión.
moonshotai/Kimi-K2.5 es un modelo Multimodal de Together AI (US). HotON.ai lo rastrea en $0.50 por 1 millón de tokens de entrada y $2.80 por 1 millón de tokens de salida, con una ventana contextual de token 262K. Su puntuación de eficiencia compuesta es 89/100 con un $0.002 estimado por tarea exitosa.
moonshotai/Kimi-K2.5 se rastrea en $0.50 por 1 millón de tokens de entrada y $2.80 por 1 millón de tokens de salida. Una carga de trabajo típica de salida a entrada de 3:1 se combina aproximadamente con $2.22 por 1 millón de tokens. Las cifras son datos de demostración ilustrativos.
Cargas de trabajo mixtas de texto, imágenes, audio y documentos que se benefician de un modelo en todas las modalidades.
moonshotai/Kimi-K2.5 admite hasta una ventana contextual de token 262K, lo suficientemente grande para documentos largos y conversaciones extensas en una sola solicitud.
Dentro del conjunto de seguimiento HotON.ai, moonshotai/Kimi-K2.5 es más barato que el % 44 de los modelos en cuanto al precio de entrada y ocupa el puesto #203 de 535 por eficiencia general.
Sí, gemini-3.1-flash-lite-preview es una opción de menor costo en $1.50 por 1 millón de tokens de salida, y al mismo tiempo cubre casos de uso similares de Multimodal. Compárelos uno al lado del otro en HotON.ai.
Listo para pegar en artículos, artículos o indicaciones de IA: los precios y la fecha se actualizan con los datos en vivo.
HotON.ai — moonshotai/Kimi-K2.5 (Together AI): $0.50/1M input, $2.80/1M output, as of 2026-05-10. https://hoton.ai/es/models/together-moonshotai-kimi-k2-5El precio es real (a través del catálogo TestKey, actualizado diariamente). La calidad (Arena Elo) es real donde el modelo se clasifica en LMArena. La eficiencia es una combinación modelada de precio real y contexto.