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Se combinaron $/1 millón en las versiones rastreadas de esta línea.
Mezcla típica de salida a entrada 3:1, por 1 millón de tokens
Fuente: litellm
Cargas de trabajo mixtas de texto, imágenes, audio y documentos que se benefician de un modelo en todas las modalidades.
GLM-4.6V es un gran modelo multimodal diseñado para una comprensión visual de alta fidelidad y razonamiento de largo contexto a través de imágenes, documentos y medios mixtos. Soporta hasta 128K tokens, procesa diseños de página complejos...
glm-4.6v es un modelo Multimodal de Zhipu AI (GLM) (CN). HotON.ai lo rastrea en $0.30 por 1 millón de tokens de entrada y $0.90 por 1 millón de tokens de salida, con una ventana contextual de token 131K. Su puntuación de eficiencia compuesta es 89/100 con un $0.001 estimado por tarea exitosa.
glm-4.6v se rastrea en $0.30 por 1 millón de tokens de entrada y $0.90 por 1 millón de tokens de salida. Una carga de trabajo típica de salida a entrada de 3:1 se combina aproximadamente con $0.75 por 1 millón de tokens. Las cifras son datos de demostración ilustrativos.
Cargas de trabajo mixtas de texto, imágenes, audio y documentos que se benefician de un modelo en todas las modalidades.
glm-4.6v admite hasta una ventana contextual de token 131K, lo suficientemente grande para documentos largos y conversaciones extensas en una sola solicitud.
Dentro del conjunto de seguimiento HotON.ai, glm-4.6v es más barato que el % 51 de los modelos en cuanto al precio de entrada y ocupa el puesto #202 de 535 por eficiencia general.
Sí, qwen3.5-flash-02-23 es una opción de menor costo en $0.26 por 1 millón de tokens de salida, y al mismo tiempo cubre casos de uso similares de Multimodal. Compárelos uno al lado del otro en HotON.ai.
Listo para pegar en artículos, artículos o indicaciones de IA: los precios y la fecha se actualizan con los datos en vivo.
HotON.ai — glm-4.6v (Zhipu AI (GLM)): $0.30/1M input, $0.90/1M output. https://hoton.ai/es/models/z-ai-glm-4-6vEl precio es real (a través del catálogo TestKey, actualizado diariamente). La calidad (Arena Elo) es real donde el modelo se clasifica en LMArena. La eficiencia es una combinación modelada de precio real y contexto.