El punto de referencia RadLE 2.0 prueba si los modelos de IA en radiología pueden indicar cuándo deben dejar un diagnóstico a un humano. Muchos modelos arrojan resultados erróneos con total confianza, y los radiólogos humanos todavía están muy por delante...
Los nuevos modelos restablecen la frontera entre capacidad y precio-rendimiento. Los equipos reevalúan sobre qué construir cada vez que un lanzamiento cambia lo que es posible por dólar.
Los resúmenes se agregan únicamente con fines informativos; siga el enlace fuente para ver la historia completa. Las entradas de demostración son ilustrativas.