Construimos una canalización de PyTorch controlada por Gin Config donde el código de entrenamiento permanece fijo y las variables del experimento se mueven a archivos .gin. Construimos una tarea de clasificación binaria en espiral no lineal y definimos una configuración...
Los nuevos modelos restablecen la frontera entre capacidad y precio-rendimiento. Los equipos reevalúan sobre qué construir cada vez que un lanzamiento cambia lo que es posible por dólar.
Los resúmenes se agregan únicamente con fines informativos; siga el enlace fuente para ver la historia completa. Las entradas de demostración son ilustrativas.