Construimos un flujo de trabajo de pronóstico integral con TimeCopilot en un panel de datos reales de pasajeros de aerolíneas y una serie estacional sintética con anomalías inyectadas. Evaluamos estadísticos, de base y opcionales basados en GPU...
El suministro de computación, la energía y la capacidad de los centros de datos deciden qué tan barato puede funcionar la IA. Los cambios en la infraestructura aparecen en los costos de inferencia semanas después.
Los resúmenes se agregan únicamente con fines informativos; siga el enlace fuente para ver la historia completa. Las entradas de demostración son ilustrativas.