Microsoft Research y UC Berkeley lanzaron TokenEconomizer, un complemento de código abierto que aprende de sesiones anteriores para reducir los costos de tokens del agente de codificación entre un 18,4% y un 30,9% en SWE-Bench, sin cambios en el agente. El post Yo…
Los precios de los tokens fijan el suelo en los márgenes de cada producto de IA. Cuando un proveedor cambia los precios, esto repercute en los competidores, las opciones de ruta y el costo de cada característica posterior.
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