webAI lanzó TwIL-8B, un modelo de razonamiento 8.8B post-entrenado a partir de IBM Granite 4.2 8B. Publica 98,2 en MATH-500 y 81,6 en LiveCodeBench, pero está por detrás de modelos de tamaño similar en puntos de referencia de conocimiento. La publicación Lanzamientos de webAI...
Los nuevos modelos restablecen la frontera entre capacidad y precio-rendimiento. Los equipos reevalúan sobre qué construir cada vez que un lanzamiento cambia lo que es posible por dólar.
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