Prix mixte quotidien (1 million de dollars) — enregistré chaque jour, se transforme en tendance au fil du temps.
Mélange sortie-entrée typique 3:1, par million de jetons
Prix à partir du 2026-05-11 · Source: allenai_reference_catalog
Charges de travail de génération de texte, de chat, de synthèse et de contenu à usage général pour lesquelles une large capacité et un faible coût sont les plus importants.
OLMo-2 32B Instruct is a supervised instruction-finetuned variant of the OLMo-2 32B March 2025 base model. It excels in complex reasoning and instruction-following tasks across diverse benchmarks such as GSM8K,...
olmo-2-0325-32b-instruct est un modèle Texte de Allenai (US). HotON.ai le suit à $0.05 par 1 million de jetons d'entrée et $0.20 par 1 million de jetons de sortie, avec une fenêtre contextuelle de jeton 128K. Son score d'efficacité composite est de 89/100 avec une estimation de $0.000 par tâche réussie.
olmo-2-0325-32b-instruct est suivi à $0.05 par 1 million de jetons d'entrée et à $0.20 par 1 million de jetons de sortie. Une charge de travail typique de 3:1 sortie-entrée se mélange à environ $0.16 pour 1 million de jetons. Les chiffres sont des données de démonstration illustratives.
Charges de travail de génération de texte, de chat, de synthèse et de contenu à usage général pour lesquelles une large capacité et un faible coût sont les plus importants.
olmo-2-0325-32b-instruct prend en charge jusqu'à une fenêtre contextuelle de jeton 128K — suffisamment grande pour des documents longs et des conversations étendues en une seule requête.
Dans l'ensemble suivi HotON.ai, olmo-2-0325-32b-instruct est moins cher que 91% des modèles en termes de prix d'entrée et se classe #253 de 521 en termes d'efficacité globale.
Oui — hunyuan-lite est une option moins coûteuse à $0.11 par 1 million de jetons de sortie, tout en couvrant des cas d'utilisation similaires de Texte. Comparez-les côte à côte sur HotON.ai.
Le prix est réel (via le catalogue TestKey, mis à jour quotidiennement). La qualité (Arena Elo) est réelle là où le modèle est classé sur LMArena. La vitesse, la disponibilité et l'efficacité sont des estimations modélisées.