Prix mixte quotidien (1 million de dollars) — enregistré chaque jour, se transforme en tendance au fil du temps.
Mélange sortie-entrée typique 3:1, par million de jetons
Prix à partir du 2026-05-11 · Source: allenai_reference_catalog
Charges de travail de génération de texte, de chat, de synthèse et de contenu à usage général pour lesquelles une large capacité et un faible coût sont les plus importants.
Olmo 3.1 32B Instruct is a large-scale, 32-billion-parameter instruction-tuned language model engineered for high-performance conversational AI, multi-turn dialogue, and practical instruction following. As part of the...
olmo-3.1-32b-instruct est un modèle Texte de Allenai (US). HotON.ai le suit à $0.20 par 1 million de jetons d'entrée et $0.60 par 1 million de jetons de sortie, avec une fenêtre contextuelle de jeton 66K. Son score d'efficacité composite est de 89/100 avec une estimation de $0.001 par tâche réussie.
olmo-3.1-32b-instruct est suivi à $0.20 par 1 million de jetons d'entrée et à $0.60 par 1 million de jetons de sortie. Une charge de travail typique de 3:1 sortie-entrée se mélange à environ $0.50 pour 1 million de jetons. Les chiffres sont des données de démonstration illustratives.
Charges de travail de génération de texte, de chat, de synthèse et de contenu à usage général pour lesquelles une large capacité et un faible coût sont les plus importants.
olmo-3.1-32b-instruct prend en charge jusqu'à une fenêtre contextuelle de jeton 66K — suffisamment grande pour des documents longs et des conversations étendues en une seule requête.
Dans l'ensemble suivi HotON.ai, olmo-3.1-32b-instruct est moins cher que 62% des modèles en termes de prix d'entrée et se classe #241 de 521 en termes d'efficacité globale.
Oui — deepseek/deepseek-v4-flash est une option moins coûteuse à $0.28 par 1 million de jetons de sortie, tout en couvrant des cas d'utilisation similaires de Texte. Comparez-les côte à côte sur HotON.ai.
Le prix est réel (via le catalogue TestKey, mis à jour quotidiennement). La qualité (Arena Elo) est réelle là où le modèle est classé sur LMArena. La vitesse, la disponibilité et l'efficacité sont des estimations modélisées.