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Prix mixte quotidien (1 million de dollars) — enregistré chaque jour, se transforme en tendance au fil du temps.
Mélange sortie-entrée typique 3:1, par million de jetons
Source: litellm
Charges de travail de génération de texte, de chat, de synthèse et de contenu à usage général pour lesquelles une large capacité et un faible coût sont les plus importants.
Alpindale DBRX Instruct est un miroir de carte de modèle public pour le routage des instructions DBRX et la comparaison des métadonnées des fournisseurs.
dbrx-instruct est un modèle Texte de Alpindale (US). HotON.ai le suit à $1.20 par 1 million de jetons d'entrée et $1.20 par 1 million de jetons de sortie, avec une fenêtre contextuelle de jeton 33K. Son score d'efficacité composite est de 88/100 avec une estimation de $0.003 par tâche réussie.
dbrx-instruct est suivi à $1.20 par 1 million de jetons d'entrée et à $1.20 par 1 million de jetons de sortie. Une charge de travail typique de 3:1 sortie-entrée se mélange à environ $1.20 pour 1 million de jetons. Les chiffres sont des données de démonstration illustratives.
Charges de travail de génération de texte, de chat, de synthèse et de contenu à usage général pour lesquelles une large capacité et un faible coût sont les plus importants.
dbrx-instruct prend en charge jusqu'à une fenêtre contextuelle de jeton 33K — suffisamment grande pour des documents longs et des conversations étendues en une seule requête.
Dans l'ensemble suivi HotON.ai, dbrx-instruct est moins cher que 25% des modèles en termes de prix d'entrée et se classe #308 de 535 en termes d'efficacité globale.
Oui — minimax-m2.7 est une option moins coûteuse à $1.20 par 1 million de jetons de sortie, tout en couvrant des cas d'utilisation similaires de Texte. Comparez-les côte à côte sur HotON.ai.
Prêt à coller dans des articles, des articles ou des invites d'IA : les prix et la date sont actualisés avec les données en direct.
HotON.ai — dbrx-instruct (Alpindale): $1.20/1M input, $1.20/1M output. https://hoton.ai/fr/models/alpindale-dbrx-instructLe prix est réel (via le catalogue TestKey, mis à jour quotidiennement). La qualité (Arena Elo) est réelle là où le modèle est classé sur LMArena. L’efficacité est un composite modélisé du prix réel et du contexte.