Prix mixte quotidien (1 million de dollars) — enregistré chaque jour, se transforme en tendance au fil du temps.
Mélange sortie-entrée typique 3:1, par million de jetons
Prix à partir du 2026-05-10 · Source: volcengine_doubao_reference_pricing
Charges de travail de génération de texte, de chat, de synthèse et de contenu à usage général pour lesquelles une large capacité et un faible coût sont les plus importants.
Seed-2.0-mini targets latency-sensitive, high-concurrency, and cost-sensitive scenarios, emphasizing fast response and flexible inference deployment. It delivers performance comparable to ByteDance-Seed-1.6, supports...
seed-2.0-mini est un modèle Texte de ByteDance Seed (CN). HotON.ai le suit à $0.10 par 1 million de jetons d'entrée et $0.40 par 1 million de jetons de sortie, avec une fenêtre contextuelle de jeton 262K. Son score d'efficacité composite est de 90/100 avec une estimation de $0.000 par tâche réussie.
seed-2.0-mini est suivi à $0.10 par 1 million de jetons d'entrée et à $0.40 par 1 million de jetons de sortie. Une charge de travail typique de 3:1 sortie-entrée se mélange à environ $0.33 pour 1 million de jetons. Les chiffres sont des données de démonstration illustratives.
Charges de travail de génération de texte, de chat, de synthèse et de contenu à usage général pour lesquelles une large capacité et un faible coût sont les plus importants.
seed-2.0-mini prend en charge jusqu'à une fenêtre contextuelle de jeton 262K — suffisamment grande pour des documents longs et des conversations étendues en une seule requête.
Dans l'ensemble suivi HotON.ai, seed-2.0-mini est moins cher que 78% des modèles en termes de prix d'entrée et se classe #93 de 521 en termes d'efficacité globale.
Oui — deepseek/deepseek-v4-flash est une option moins coûteuse à $0.28 par 1 million de jetons de sortie, tout en couvrant des cas d'utilisation similaires de Texte. Comparez-les côte à côte sur HotON.ai.
Le prix est réel (via le catalogue TestKey, mis à jour quotidiennement). La qualité (Arena Elo) est réelle là où le modèle est classé sur LMArena. La vitesse, la disponibilité et l'efficacité sont des estimations modélisées.