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Prix mixte quotidien (1 million de dollars) — enregistré chaque jour, se transforme en tendance au fil du temps.
Mélange sortie-entrée typique 3:1, par million de jetons
Prix à partir du 2026-05-10 · Source: cerebras_official_pricing
Charges de travail de génération de texte, de chat, de synthèse et de contenu à usage général pour lesquelles une large capacité et un faible coût sont les plus importants.
Llama 4 Scout sur Cerebras est un modèle de prévisualisation pour l'inférence ouverte rapide.
llama-4-scout est un modèle Texte de Cerebras (US). HotON.ai le suit à $0.65 par 1 million de jetons d'entrée et $0.85 par 1 million de jetons de sortie, avec une fenêtre contextuelle de jeton 8K. Son score d'efficacité composite est de 88/100 avec une estimation de $0.002 par tâche réussie.
llama-4-scout est suivi à $0.65 par 1 million de jetons d'entrée et à $0.85 par 1 million de jetons de sortie. Une charge de travail typique de 3:1 sortie-entrée se mélange à environ $0.80 pour 1 million de jetons. Les chiffres sont des données de démonstration illustratives.
Charges de travail de génération de texte, de chat, de synthèse et de contenu à usage général pour lesquelles une large capacité et un faible coût sont les plus importants.
llama-4-scout prend en charge jusqu'à une fenêtre contextuelle de jeton 8K — suffisamment grande pour des documents longs et des conversations étendues en une seule requête.
Dans l'ensemble suivi HotON.ai, llama-4-scout est moins cher que 39% des modèles en termes de prix d'entrée et se classe #317 de 535 en termes d'efficacité globale.
Oui — deepseek-v4-flash est une option moins coûteuse à $0.28 par 1 million de jetons de sortie, tout en couvrant des cas d'utilisation similaires de Texte. Comparez-les côte à côte sur HotON.ai.
Prêt à coller dans des articles, des articles ou des invites d'IA : les prix et la date sont actualisés avec les données en direct.
HotON.ai — llama-4-scout (Cerebras): $0.65/1M input, $0.85/1M output, as of 2026-05-10. https://hoton.ai/fr/models/cerebras-llama-4-scoutLe prix est réel (via le catalogue TestKey, mis à jour quotidiennement). La qualité (Arena Elo) est réelle là où le modèle est classé sur LMArena. L’efficacité est un composite modélisé du prix réel et du contexte.