Prix mixte quotidien (1 million de dollars) — enregistré chaque jour, se transforme en tendance au fil du temps.
Mélange sortie-entrée typique 3:1, par million de jetons
Prix à partir du 2026-04-28 · Source: legacy_model_catalog
Charges de travail de génération de texte, de chat, de synthèse et de contenu à usage général pour lesquelles une large capacité et un faible coût sont les plus importants.
DeepSeek V3, a 685B-parameter, mixture-of-experts model, is the latest iteration of the flagship chat model family from the DeepSeek team. It succeeds the DeepSeek V3 model and performs really well...
deepseek-chat-v3-0324 est un modèle Texte de DeepSeek (CN). HotON.ai le suit à $0.20 par 1 million de jetons d'entrée et $0.77 par 1 million de jetons de sortie, avec une fenêtre contextuelle de jeton 164K. Son score d'efficacité composite est de 89/100 avec une estimation de $0.001 par tâche réussie.
deepseek-chat-v3-0324 est suivi à $0.20 par 1 million de jetons d'entrée et à $0.77 par 1 million de jetons de sortie. Une charge de travail typique de 3:1 sortie-entrée se mélange à environ $0.63 pour 1 million de jetons. Les chiffres sont des données de démonstration illustratives.
Charges de travail de génération de texte, de chat, de synthèse et de contenu à usage général pour lesquelles une large capacité et un faible coût sont les plus importants.
deepseek-chat-v3-0324 prend en charge jusqu'à une fenêtre contextuelle de jeton 164K — suffisamment grande pour des documents longs et des conversations étendues en une seule requête.
Dans l'ensemble suivi HotON.ai, deepseek-chat-v3-0324 est moins cher que 62% des modèles en termes de prix d'entrée et se classe #145 de 521 en termes d'efficacité globale.
Oui — deepseek/deepseek-v4-flash est une option moins coûteuse à $0.28 par 1 million de jetons de sortie, tout en couvrant des cas d'utilisation similaires de Texte. Comparez-les côte à côte sur HotON.ai.
Le prix est réel (via le catalogue TestKey, mis à jour quotidiennement). La qualité (Arena Elo) est réelle là où le modèle est classé sur LMArena. La vitesse, la disponibilité et l'efficacité sont des estimations modélisées.