Prix mixte quotidien (1 million de dollars) — enregistré chaque jour, se transforme en tendance au fil du temps.
Mélange sortie-entrée typique 3:1, par million de jetons
Prix à partir du 2026-05-10 · Source: fireworks_serverless_pricing
Charges de travail mixtes de texte, d'image, d'audio et de documents qui bénéficient d'un modèle unique pour toutes les modalités.
Kimi K2.6 Turbo on Fireworks is a fast serverless preview route for long-context multimodal agent workloads.
accounts/fireworks/models/kimi-k2p6-turbo est un modèle Multimodal de Fireworks AI (US). HotON.ai le suit à $2.00 par 1 million de jetons d'entrée et $8.00 par 1 million de jetons de sortie, avec une fenêtre contextuelle de jeton 262K. Son score d'efficacité composite est de 87/100 avec une estimation de $0.008 par tâche réussie.
accounts/fireworks/models/kimi-k2p6-turbo est suivi à $2.00 par 1 million de jetons d'entrée et à $8.00 par 1 million de jetons de sortie. Une charge de travail typique de 3:1 sortie-entrée se mélange à environ $6.50 pour 1 million de jetons. Les chiffres sont des données de démonstration illustratives.
Charges de travail mixtes de texte, d'image, d'audio et de documents qui bénéficient d'un modèle unique pour toutes les modalités.
accounts/fireworks/models/kimi-k2p6-turbo prend en charge jusqu'à une fenêtre contextuelle de jeton 262K — suffisamment grande pour des documents longs et des conversations étendues en une seule requête.
Dans l'ensemble suivi HotON.ai, accounts/fireworks/models/kimi-k2p6-turbo est moins cher que 15% des modèles en termes de prix d'entrée et se classe #418 de 521 en termes d'efficacité globale.
Oui — gpt-4.1-nano est une option moins coûteuse à $0.40 par 1 million de jetons de sortie, tout en couvrant des cas d'utilisation similaires de Multimodal. Comparez-les côte à côte sur HotON.ai.
Le prix est réel (via le catalogue TestKey, mis à jour quotidiennement). La qualité (Arena Elo) est réelle là où le modèle est classé sur LMArena. La vitesse, la disponibilité et l'efficacité sont des estimations modélisées.