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Prix mixte quotidien (1 million de dollars) — enregistré chaque jour, se transforme en tendance au fil du temps.
Mélange sortie-entrée typique 3:1, par million de jetons
Prix à partir du 2026-04-28 · Source: legacy_model_catalog
Charges de travail mixtes de texte, d'image, d'audio et de documents qui bénéficient d'un modèle unique pour toutes les modalités.
Gemma 4 31B Instruct est un modèle multimodal dense de 30,7B de Google DeepMind prenant en charge les entrées texte et image avec une sortie texte. Comporte une fenêtre de contexte de 256K tokens, un mode de pensée/réflexion configurable et une fonction native...
gemma-4-31b-it est un modèle Multimodal de Google (US). HotON.ai le suit à $0.14 par 1 million de jetons d'entrée et $0.40 par 1 million de jetons de sortie, avec une fenêtre contextuelle de jeton 262K. Son score d'efficacité composite est de 90/100 avec une estimation de $0.000 par tâche réussie.
gemma-4-31b-it est suivi à $0.14 par 1 million de jetons d'entrée et à $0.40 par 1 million de jetons de sortie. Une charge de travail typique de 3:1 sortie-entrée se mélange à environ $0.34 pour 1 million de jetons. Les chiffres sont des données de démonstration illustratives.
Charges de travail mixtes de texte, d'image, d'audio et de documents qui bénéficient d'un modèle unique pour toutes les modalités.
gemma-4-31b-it prend en charge jusqu'à une fenêtre contextuelle de jeton 262K — suffisamment grande pour des documents longs et des conversations étendues en une seule requête.
Dans l'ensemble suivi HotON.ai, gemma-4-31b-it est moins cher que 74% des modèles en termes de prix d'entrée et se classe #92 de 535 en termes d'efficacité globale.
Oui — gemini-2.0-flash-001 est une option moins coûteuse à $0.40 par 1 million de jetons de sortie, tout en couvrant des cas d'utilisation similaires de Multimodal. Comparez-les côte à côte sur HotON.ai.
Prêt à coller dans des articles, des articles ou des invites d'IA : les prix et la date sont actualisés avec les données en direct.
HotON.ai — gemma-4-31b-it (Google): $0.14/1M input, $0.40/1M output, as of 2026-04-28. https://hoton.ai/fr/models/google-gemma-4-31b-itLe prix est réel (via le catalogue TestKey, mis à jour quotidiennement). La qualité (Arena Elo) est réelle là où le modèle est classé sur LMArena. L’efficacité est un composite modélisé du prix réel et du contexte.