Prix mixte quotidien (1 million de dollars) — enregistré chaque jour, se transforme en tendance au fil du temps.
Mélange sortie-entrée typique 3:1, par million de jetons
Prix à partir du 2026-05-11 · Source: inception_reference_catalog
Génération de code, refactorisation et révision, ainsi que charges de travail d'outils de développement avec un contexte étendu.
Mercury Coder is the first diffusion large language model (dLLM). Applying a breakthrough discrete diffusion approach, the model runs 5-10x faster than even speed optimized models like Claude 3.5 Haiku...
mercury-coder est un modèle Code de Inception (US). HotON.ai le suit à $0.25 par 1 million de jetons d'entrée et $0.75 par 1 million de jetons de sortie, avec une fenêtre contextuelle de jeton 128K. Son score d'efficacité composite est de 89/100 avec une estimation de $0.001 par tâche réussie.
mercury-coder est suivi à $0.25 par 1 million de jetons d'entrée et à $0.75 par 1 million de jetons de sortie. Une charge de travail typique de 3:1 sortie-entrée se mélange à environ $0.63 pour 1 million de jetons. Les chiffres sont des données de démonstration illustratives.
Génération de code, refactorisation et révision, ainsi que charges de travail d'outils de développement avec un contexte étendu.
mercury-coder prend en charge jusqu'à une fenêtre contextuelle de jeton 128K — suffisamment grande pour des documents longs et des conversations étendues en une seule requête.
Dans l'ensemble suivi HotON.ai, mercury-coder est moins cher que 58% des modèles en termes de prix d'entrée et se classe #137 de 521 en termes d'efficacité globale.
Oui — qwen3-coder-next est une option moins coûteuse à $0.75 par 1 million de jetons de sortie, tout en couvrant des cas d'utilisation similaires de Code. Comparez-les côte à côte sur HotON.ai.
Le prix est réel (via le catalogue TestKey, mis à jour quotidiennement). La qualité (Arena Elo) est réelle là où le modèle est classé sur LMArena. La vitesse, la disponibilité et l'efficacité sont des estimations modélisées.