Prix mixte quotidien (1 million de dollars) — enregistré chaque jour, se transforme en tendance au fil du temps.
Mélange sortie-entrée typique 3:1, par million de jetons
Prix à partir du 2026-05-11 · Source: meta_reference_catalog
Charges de travail de génération de texte, de chat, de synthèse et de contenu à usage général pour lesquelles une large capacité et un faible coût sont les plus importants.
Llama 3.2 1B is a 1-billion-parameter language model focused on efficiently performing natural language tasks, such as summarization, dialogue, and multilingual text analysis. Its smaller size allows it to operate...
llama-3.2-1b-instruct est un modèle Texte de Meta (US). HotON.ai le suit à $0.03 par 1 million de jetons d'entrée et $0.20 par 1 million de jetons de sortie, avec une fenêtre contextuelle de jeton 60K. Son score d'efficacité composite est de 89/100 avec une estimation de $0.000 par tâche réussie.
llama-3.2-1b-instruct est suivi à $0.03 par 1 million de jetons d'entrée et à $0.20 par 1 million de jetons de sortie. Une charge de travail typique de 3:1 sortie-entrée se mélange à environ $0.16 pour 1 million de jetons. Les chiffres sont des données de démonstration illustratives.
Charges de travail de génération de texte, de chat, de synthèse et de contenu à usage général pour lesquelles une large capacité et un faible coût sont les plus importants.
llama-3.2-1b-instruct prend en charge jusqu'à une fenêtre contextuelle de jeton 60K — suffisamment grande pour des documents longs et des conversations étendues en une seule requête.
Dans l'ensemble suivi HotON.ai, llama-3.2-1b-instruct est moins cher que 95% des modèles en termes de prix d'entrée et se classe #143 de 521 en termes d'efficacité globale.
Oui — hunyuan-lite est une option moins coûteuse à $0.11 par 1 million de jetons de sortie, tout en couvrant des cas d'utilisation similaires de Texte. Comparez-les côte à côte sur HotON.ai.
Le prix est réel (via le catalogue TestKey, mis à jour quotidiennement). La qualité (Arena Elo) est réelle là où le modèle est classé sur LMArena. La vitesse, la disponibilité et l'efficacité sont des estimations modélisées.