Prix mixte quotidien (1 million de dollars) — enregistré chaque jour, se transforme en tendance au fil du temps.
Mélange sortie-entrée typique 3:1, par million de jetons
Source: litellm
Charges de travail mixtes de texte, d'image, d'audio et de documents qui bénéficient d'un modèle unique pour toutes les modalités.
Microsoft Phi 4 Multimodal Instruct processes text, image, and audio inputs and returns text for lightweight multimodal workloads.
phi-4-multimodal-instruct est un modèle Multimodal de Microsoft (US). HotON.ai le suit à $0.08 par 1 million de jetons d'entrée et $0.32 par 1 million de jetons de sortie, avec une fenêtre contextuelle de jeton 131K. Son score d'efficacité composite est de 89/100 avec une estimation de $0.000 par tâche réussie.
phi-4-multimodal-instruct est suivi à $0.08 par 1 million de jetons d'entrée et à $0.32 par 1 million de jetons de sortie. Une charge de travail typique de 3:1 sortie-entrée se mélange à environ $0.26 pour 1 million de jetons. Les chiffres sont des données de démonstration illustratives.
Charges de travail mixtes de texte, d'image, d'audio et de documents qui bénéficient d'un modèle unique pour toutes les modalités.
phi-4-multimodal-instruct prend en charge jusqu'à une fenêtre contextuelle de jeton 131K — suffisamment grande pour des documents longs et des conversations étendues en une seule requête.
Dans l'ensemble suivi HotON.ai, phi-4-multimodal-instruct est moins cher que 85% des modèles en termes de prix d'entrée et se classe #261 de 521 en termes d'efficacité globale.
Oui — qwen3.5-flash-02-23 est une option moins coûteuse à $0.26 par 1 million de jetons de sortie, tout en couvrant des cas d'utilisation similaires de Multimodal. Comparez-les côte à côte sur HotON.ai.
Le prix est réel (via le catalogue TestKey, mis à jour quotidiennement). La qualité (Arena Elo) est réelle là où le modèle est classé sur LMArena. La vitesse, la disponibilité et l'efficacité sont des estimations modélisées.