Prix mixte quotidien (1 million de dollars) — enregistré chaque jour, se transforme en tendance au fil du temps.
Mélange sortie-entrée typique 3:1, par million de jetons
Source: litellm
Raisonnement complexe, analyse, planification et résolution de problèmes en plusieurs étapes où la qualité des réponses compte plus que le coût brut.
Microsoft Phi 4 Reasoning is a 14B open-weight reasoning model for math, science, coding, and instruction-following workloads.
phi-4-reasoning est un modèle Raisonnement de Microsoft (US). HotON.ai le suit à $0.13 par 1 million de jetons d'entrée et $0.50 par 1 million de jetons de sortie, avec une fenêtre contextuelle de jeton 33K. Son score d'efficacité composite est de 88/100 avec une estimation de $0.001 par tâche réussie.
phi-4-reasoning est suivi à $0.13 par 1 million de jetons d'entrée et à $0.50 par 1 million de jetons de sortie. Une charge de travail typique de 3:1 sortie-entrée se mélange à environ $0.41 pour 1 million de jetons. Les chiffres sont des données de démonstration illustratives.
Raisonnement complexe, analyse, planification et résolution de problèmes en plusieurs étapes où la qualité des réponses compte plus que le coût brut.
phi-4-reasoning prend en charge jusqu'à une fenêtre contextuelle de jeton 33K — suffisamment grande pour des documents longs et des conversations étendues en une seule requête.
Dans l'ensemble suivi HotON.ai, phi-4-reasoning est moins cher que 75% des modèles en termes de prix d'entrée et se classe #319 de 521 en termes d'efficacité globale.
Oui — qwen3-30b-a3b-thinking-2507 est une option moins coûteuse à $0.40 par 1 million de jetons de sortie, tout en couvrant des cas d'utilisation similaires de Raisonnement. Comparez-les côte à côte sur HotON.ai.
Le prix est réel (via le catalogue TestKey, mis à jour quotidiennement). La qualité (Arena Elo) est réelle là où le modèle est classé sur LMArena. La vitesse, la disponibilité et l'efficacité sont des estimations modélisées.