Prix mixte quotidien (1 million de dollars) — enregistré chaque jour, se transforme en tendance au fil du temps.
Mélange sortie-entrée typique 3:1, par million de jetons
Prix à partir du 2026-04-28 · Source: legacy_model_catalog
Génération de code, refactorisation et révision, ainsi que charges de travail d'outils de développement avec un contexte étendu.
Devstral Medium is a high-performance code generation and agentic reasoning model developed jointly by Mistral AI and All Hands AI. Positioned as a step up from Devstral Small, it achieves...
devstral-medium est un modèle Code de Mistral AI (US). HotON.ai le suit à $0.40 par 1 million de jetons d'entrée et $2.00 par 1 million de jetons de sortie, avec une fenêtre contextuelle de jeton 131K. Son score d'efficacité composite est de 88/100 avec une estimation de $0.002 par tâche réussie.
devstral-medium est suivi à $0.40 par 1 million de jetons d'entrée et à $2.00 par 1 million de jetons de sortie. Une charge de travail typique de 3:1 sortie-entrée se mélange à environ $1.60 pour 1 million de jetons. Les chiffres sont des données de démonstration illustratives.
Génération de code, refactorisation et révision, ainsi que charges de travail d'outils de développement avec un contexte étendu.
devstral-medium prend en charge jusqu'à une fenêtre contextuelle de jeton 131K — suffisamment grande pour des documents longs et des conversations étendues en une seule requête.
Dans l'ensemble suivi HotON.ai, devstral-medium est moins cher que 46% des modèles en termes de prix d'entrée et se classe #347 de 521 en termes d'efficacité globale.
Oui — qwen3-coder-flash est une option moins coûteuse à $0.98 par 1 million de jetons de sortie, tout en couvrant des cas d'utilisation similaires de Code. Comparez-les côte à côte sur HotON.ai.
Le prix est réel (via le catalogue TestKey, mis à jour quotidiennement). La qualité (Arena Elo) est réelle là où le modèle est classé sur LMArena. La vitesse, la disponibilité et l'efficacité sont des estimations modélisées.