Prix mixte quotidien (1 million de dollars) — enregistré chaque jour, se transforme en tendance au fil du temps.
Mélange sortie-entrée typique 3:1, par million de jetons
Prix à partir du 2026-04-28 · Source: legacy_model_catalog
Charges de travail de génération de texte, de chat, de synthèse et de contenu à usage général pour lesquelles une large capacité et un faible coût sont les plus importants.
Mistral Small 3 is a 24B-parameter language model optimized for low-latency performance across common AI tasks. Released under the Apache 2.0 license, it features both pre-trained and instruction-tuned versions design...
mistral-small-24b-instruct-2501 est un modèle Texte de Mistral AI (US). HotON.ai le suit à $0.05 par 1 million de jetons d'entrée et $0.08 par 1 million de jetons de sortie, avec une fenêtre contextuelle de jeton 33K. Son score d'efficacité composite est de 89/100 avec une estimation de $0.000 par tâche réussie.
mistral-small-24b-instruct-2501 est suivi à $0.05 par 1 million de jetons d'entrée et à $0.08 par 1 million de jetons de sortie. Une charge de travail typique de 3:1 sortie-entrée se mélange à environ $0.07 pour 1 million de jetons. Les chiffres sont des données de démonstration illustratives.
Charges de travail de génération de texte, de chat, de synthèse et de contenu à usage général pour lesquelles une large capacité et un faible coût sont les plus importants.
mistral-small-24b-instruct-2501 prend en charge jusqu'à une fenêtre contextuelle de jeton 33K — suffisamment grande pour des documents longs et des conversations étendues en une seule requête.
Dans l'ensemble suivi HotON.ai, mistral-small-24b-instruct-2501 est moins cher que 91% des modèles en termes de prix d'entrée et se classe #273 de 521 en termes d'efficacité globale.
Oui — gemma-3n-e4b-it est une option moins coûteuse à $0.04 par 1 million de jetons de sortie, tout en couvrant des cas d'utilisation similaires de Texte. Comparez-les côte à côte sur HotON.ai.
Le prix est réel (via le catalogue TestKey, mis à jour quotidiennement). La qualité (Arena Elo) est réelle là où le modèle est classé sur LMArena. La vitesse, la disponibilité et l'efficacité sont des estimations modélisées.