Mélange de 1 million de dollars sur les versions suivies de cette ligne.
Mélange sortie-entrée typique 3:1, par million de jetons
Prix à partir du 2026-04-28 · Source: legacy_model_catalog
Charges de travail mixtes de texte, d'image, d'audio et de documents qui bénéficient d'un modèle unique pour toutes les modalités.
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 is an updated 24B parameter model from Mistral optimized for instruction following, repetition reduction, and improved function calling. Compared to the 3.1 release, version 3.2 sig...
mistral-small-3.2-24b-instruct est un modèle Multimodal de Mistral AI (US). HotON.ai le suit à $0.08 par 1 million de jetons d'entrée et $0.20 par 1 million de jetons de sortie, avec une fenêtre contextuelle de jeton 128K. Son score d'efficacité composite est de 89/100 avec une estimation de $0.000 par tâche réussie.
mistral-small-3.2-24b-instruct est suivi à $0.08 par 1 million de jetons d'entrée et à $0.20 par 1 million de jetons de sortie. Une charge de travail typique de 3:1 sortie-entrée se mélange à environ $0.17 pour 1 million de jetons. Les chiffres sont des données de démonstration illustratives.
Charges de travail mixtes de texte, d'image, d'audio et de documents qui bénéficient d'un modèle unique pour toutes les modalités.
mistral-small-3.2-24b-instruct prend en charge jusqu'à une fenêtre contextuelle de jeton 128K — suffisamment grande pour des documents longs et des conversations étendues en une seule requête.
Dans l'ensemble suivi HotON.ai, mistral-small-3.2-24b-instruct est moins cher que 85% des modèles en termes de prix d'entrée et se classe #120 de 521 en termes d'efficacité globale.
Oui — qwen3.5-9b est une option moins coûteuse à $0.15 par 1 million de jetons de sortie, tout en couvrant des cas d'utilisation similaires de Multimodal. Comparez-les côte à côte sur HotON.ai.
Le prix est réel (via le catalogue TestKey, mis à jour quotidiennement). La qualité (Arena Elo) est réelle là où le modèle est classé sur LMArena. La vitesse, la disponibilité et l'efficacité sont des estimations modélisées.