Prix mixte quotidien (1 million de dollars) — enregistré chaque jour, se transforme en tendance au fil du temps.
Mélange sortie-entrée typique 3:1, par million de jetons
Prix à partir du 2026-04-28 · Source: legacy_model_catalog
Charges de travail mixtes de texte, d'image, d'audio et de documents qui bénéficient d'un modèle unique pour toutes les modalités.
Pixtral Large is a 124B parameter, open-weight, multimodal model built on top of Mistral Large 2. The model is able to understand documents, charts and natural images. The model is...
pixtral-large-2411 est un modèle Multimodal de Mistral AI (US). HotON.ai le suit à $2.00 par 1 million de jetons d'entrée et $6.00 par 1 million de jetons de sortie, avec une fenêtre contextuelle de jeton 131K. Son score d'efficacité composite est de 86/100 avec une estimation de $0.007 par tâche réussie.
pixtral-large-2411 est suivi à $2.00 par 1 million de jetons d'entrée et à $6.00 par 1 million de jetons de sortie. Une charge de travail typique de 3:1 sortie-entrée se mélange à environ $5.00 pour 1 million de jetons. Les chiffres sont des données de démonstration illustratives.
Charges de travail mixtes de texte, d'image, d'audio et de documents qui bénéficient d'un modèle unique pour toutes les modalités.
pixtral-large-2411 prend en charge jusqu'à une fenêtre contextuelle de jeton 131K — suffisamment grande pour des documents longs et des conversations étendues en une seule requête.
Dans l'ensemble suivi HotON.ai, pixtral-large-2411 est moins cher que 15% des modèles en termes de prix d'entrée et se classe #446 de 521 en termes d'efficacité globale.
Oui — gpt-4.1-nano est une option moins coûteuse à $0.40 par 1 million de jetons de sortie, tout en couvrant des cas d'utilisation similaires de Multimodal. Comparez-les côte à côte sur HotON.ai.
Le prix est réel (via le catalogue TestKey, mis à jour quotidiennement). La qualité (Arena Elo) est réelle là où le modèle est classé sur LMArena. La vitesse, la disponibilité et l'efficacité sont des estimations modélisées.