Mélange de 1 million de dollars sur les versions suivies de cette ligne.
Mélange sortie-entrée typique 3:1, par million de jetons
Prix à partir du 2026-04-28 · Source: legacy_model_catalog
Charges de travail mixtes de texte, d'image, d'audio et de documents qui bénéficient d'un modèle unique pour toutes les modalités.
For tasks that demand low latency, GPT‑4.1 nano is the fastest and cheapest model in the GPT-4.1 series. It delivers exceptional performance at a small size with its 1 million...
gpt-4.1-nano est un modèle Multimodal de OpenAI (US). HotON.ai le suit à $0.10 par 1 million de jetons d'entrée et $0.40 par 1 million de jetons de sortie, avec une fenêtre contextuelle de jeton 1048K. Son score d'efficacité composite est de 96/100 avec une estimation de $0.000 par tâche réussie.
gpt-4.1-nano est suivi à $0.10 par 1 million de jetons d'entrée et à $0.40 par 1 million de jetons de sortie. Une charge de travail typique de 3:1 sortie-entrée se mélange à environ $0.33 pour 1 million de jetons. Les chiffres sont des données de démonstration illustratives.
Charges de travail mixtes de texte, d'image, d'audio et de documents qui bénéficient d'un modèle unique pour toutes les modalités.
gpt-4.1-nano prend en charge jusqu'à une fenêtre contextuelle de jeton 1048K — suffisamment grande pour des documents longs et des conversations étendues en une seule requête.
Dans l'ensemble suivi HotON.ai, gpt-4.1-nano est moins cher que 78% des modèles en termes de prix d'entrée et se classe #1 de 521 en termes d'efficacité globale.
Oui — qwen3.5-flash-02-23 est une option moins coûteuse à $0.26 par 1 million de jetons de sortie, tout en couvrant des cas d'utilisation similaires de Multimodal. Comparez-les côte à côte sur HotON.ai.
Le prix est réel (via le catalogue TestKey, mis à jour quotidiennement). La qualité (Arena Elo) est réelle là où le modèle est classé sur LMArena. La vitesse, la disponibilité et l'efficacité sont des estimations modélisées.