Prix mixte quotidien (1 million de dollars) — enregistré chaque jour, se transforme en tendance au fil du temps.
Mélange sortie-entrée typique 3:1, par million de jetons
Prix à partir du 2026-04-28 · Source: legacy_model_catalog
Génération de code, refactorisation et révision, ainsi que charges de travail d'outils de développement avec un contexte étendu.
GPT-5.1-Codex-Max is OpenAI’s latest agentic coding model, designed for long-running, high-context software development tasks. It is based on an updated version of the 5.1 reasoning stack and trained on agentic...
gpt-5.1-codex-max est un modèle Code de OpenAI (US). HotON.ai le suit à $1.25 par 1 million de jetons d'entrée et $10.00 par 1 million de jetons de sortie, avec une fenêtre contextuelle de jeton 400K. Son score d'efficacité composite est de 87/100 avec une estimation de $0.008 par tâche réussie.
gpt-5.1-codex-max est suivi à $1.25 par 1 million de jetons d'entrée et à $10.00 par 1 million de jetons de sortie. Une charge de travail typique de 3:1 sortie-entrée se mélange à environ $7.81 pour 1 million de jetons. Les chiffres sont des données de démonstration illustratives.
Génération de code, refactorisation et révision, ainsi que charges de travail d'outils de développement avec un contexte étendu.
gpt-5.1-codex-max prend en charge jusqu'à une fenêtre contextuelle de jeton 400K — suffisamment grande pour des documents longs et des conversations étendues en une seule requête.
Dans l'ensemble suivi HotON.ai, gpt-5.1-codex-max est moins cher que 22% des modèles en termes de prix d'entrée et se classe #417 de 521 en termes d'efficacité globale.
Oui — qwen3-coder-flash est une option moins coûteuse à $0.98 par 1 million de jetons de sortie, tout en couvrant des cas d'utilisation similaires de Code. Comparez-les côte à côte sur HotON.ai.
Le prix est réel (via le catalogue TestKey, mis à jour quotidiennement). La qualité (Arena Elo) est réelle là où le modèle est classé sur LMArena. La vitesse, la disponibilité et l'efficacité sont des estimations modélisées.