Mélange de 1 million de dollars sur les versions suivies de cette ligne.
Mélange sortie-entrée typique 3:1, par million de jetons
Prix à partir du 2026-04-28 · Source: legacy_model_catalog
Raisonnement complexe, analyse, planification et résolution de problèmes en plusieurs étapes où la qualité des réponses compte plus que le coût brut.
OpenAI o4-mini is a compact reasoning model in the o-series, optimized for fast, cost-efficient performance while retaining strong multimodal and agentic capabilities. It supports tool use and demonstrates competitive...
o4-mini est un modèle Raisonnement de OpenAI (US). HotON.ai le suit à $1.10 par 1 million de jetons d'entrée et $4.40 par 1 million de jetons de sortie, avec une fenêtre contextuelle de jeton 200K. Son score d'efficacité composite est de 88/100 avec une estimation de $0.004 par tâche réussie.
o4-mini est suivi à $1.10 par 1 million de jetons d'entrée et à $4.40 par 1 million de jetons de sortie. Une charge de travail typique de 3:1 sortie-entrée se mélange à environ $3.58 pour 1 million de jetons. Les chiffres sont des données de démonstration illustratives.
Raisonnement complexe, analyse, planification et résolution de problèmes en plusieurs étapes où la qualité des réponses compte plus que le coût brut.
o4-mini prend en charge jusqu'à une fenêtre contextuelle de jeton 200K — suffisamment grande pour des documents longs et des conversations étendues en une seule requête.
Dans l'ensemble suivi HotON.ai, o4-mini est moins cher que 26% des modèles en termes de prix d'entrée et se classe #363 de 521 en termes d'efficacité globale.
Oui — qwen-plus-2025-07-28:thinking est une option moins coûteuse à $0.78 par 1 million de jetons de sortie, tout en couvrant des cas d'utilisation similaires de Raisonnement. Comparez-les côte à côte sur HotON.ai.
Le prix est réel (via le catalogue TestKey, mis à jour quotidiennement). La qualité (Arena Elo) est réelle là où le modèle est classé sur LMArena. La vitesse, la disponibilité et l'efficacité sont des estimations modélisées.