Prix mixte quotidien (1 million de dollars) — enregistré chaque jour, se transforme en tendance au fil du temps.
Mélange sortie-entrée typique 3:1, par million de jetons
Prix à partir du 2026-05-10 · Source: perplexity_official_pricing
Charges de travail de génération de texte, de chat, de synthèse et de contenu à usage général pour lesquelles une large capacité et un faible coût sont les plus importants.
Sonar Deep Research is a research-focused model designed for multi-step retrieval, synthesis, and reasoning across complex topics. It autonomously searches, reads, and evaluates sources, refining its approach as it ga...
sonar-deep-research est un modèle Texte de Perplexity (US). HotON.ai le suit à $2.00 par 1 million de jetons d'entrée et $8.00 par 1 million de jetons de sortie, avec une fenêtre contextuelle de jeton 128K. Son score d'efficacité composite est de 86/100 avec une estimation de $0.008 par tâche réussie.
sonar-deep-research est suivi à $2.00 par 1 million de jetons d'entrée et à $8.00 par 1 million de jetons de sortie. Une charge de travail typique de 3:1 sortie-entrée se mélange à environ $6.50 pour 1 million de jetons. Les chiffres sont des données de démonstration illustratives.
Charges de travail de génération de texte, de chat, de synthèse et de contenu à usage général pour lesquelles une large capacité et un faible coût sont les plus importants.
sonar-deep-research prend en charge jusqu'à une fenêtre contextuelle de jeton 128K — suffisamment grande pour des documents longs et des conversations étendues en une seule requête.
Dans l'ensemble suivi HotON.ai, sonar-deep-research est moins cher que 15% des modèles en termes de prix d'entrée et se classe #436 de 521 en termes d'efficacité globale.
Oui — minimax-m2.5 est une option moins coûteuse à $0.99 par 1 million de jetons de sortie, tout en couvrant des cas d'utilisation similaires de Texte. Comparez-les côte à côte sur HotON.ai.
Le prix est réel (via le catalogue TestKey, mis à jour quotidiennement). La qualité (Arena Elo) est réelle là où le modèle est classé sur LMArena. La vitesse, la disponibilité et l'efficacité sont des estimations modélisées.