Prix mixte quotidien (1 million de dollars) — enregistré chaque jour, se transforme en tendance au fil du temps.
Mélange sortie-entrée typique 3:1, par million de jetons
Prix à partir du 2026-04-28 · Source: legacy_model_catalog
Charges de travail de génération de texte, de chat, de synthèse et de contenu à usage général pour lesquelles une large capacité et un faible coût sont les plus importants.
Qwen2.5 72B is the latest series of Qwen large language models. Qwen2.5 brings the following improvements upon Qwen2: - Significantly more knowledge and has greatly improved capabilities in coding and...
qwen-2.5-72b-instruct est un modèle Texte de Alibaba Cloud · Qwen (CN). HotON.ai le suit à $0.12 par 1 million de jetons d'entrée et $0.39 par 1 million de jetons de sortie, avec une fenêtre contextuelle de jeton 33K. Son score d'efficacité composite est de 88/100 avec une estimation de $0.000 par tâche réussie.
qwen-2.5-72b-instruct est suivi à $0.12 par 1 million de jetons d'entrée et à $0.39 par 1 million de jetons de sortie. Une charge de travail typique de 3:1 sortie-entrée se mélange à environ $0.32 pour 1 million de jetons. Les chiffres sont des données de démonstration illustratives.
Charges de travail de génération de texte, de chat, de synthèse et de contenu à usage général pour lesquelles une large capacité et un faible coût sont les plus importants.
qwen-2.5-72b-instruct prend en charge jusqu'à une fenêtre contextuelle de jeton 33K — suffisamment grande pour des documents longs et des conversations étendues en une seule requête.
Dans l'ensemble suivi HotON.ai, qwen-2.5-72b-instruct est moins cher que 76% des modèles en termes de prix d'entrée et se classe #366 de 521 en termes d'efficacité globale.
Oui — deepseek/deepseek-v4-flash est une option moins coûteuse à $0.28 par 1 million de jetons de sortie, tout en couvrant des cas d'utilisation similaires de Texte. Comparez-les côte à côte sur HotON.ai.
Le prix est réel (via le catalogue TestKey, mis à jour quotidiennement). La qualité (Arena Elo) est réelle là où le modèle est classé sur LMArena. La vitesse, la disponibilité et l'efficacité sont des estimations modélisées.