Prix mixte quotidien (1 million de dollars) — enregistré chaque jour, se transforme en tendance au fil du temps.
Mélange sortie-entrée typique 3:1, par million de jetons
Prix à partir du 2026-05-11 · Source: tngtech_reference_catalog
Charges de travail de génération de texte, de chat, de synthèse et de contenu à usage général pour lesquelles une large capacité et un faible coût sont les plus importants.
DeepSeek-TNG-R1T2-Chimera is the second-generation Chimera model from TNG Tech. It is a 671 B-parameter mixture-of-experts text-generation model assembled from DeepSeek-AI’s R1-0528, R1, and V3-0324 checkpoints with a...
deepseek-r1t2-chimera est un modèle Texte de Tngtech (US). HotON.ai le suit à $0.30 par 1 million de jetons d'entrée et $1.10 par 1 million de jetons de sortie, avec une fenêtre contextuelle de jeton 164K. Son score d'efficacité composite est de 89/100 avec une estimation de $0.001 par tâche réussie.
deepseek-r1t2-chimera est suivi à $0.30 par 1 million de jetons d'entrée et à $1.10 par 1 million de jetons de sortie. Une charge de travail typique de 3:1 sortie-entrée se mélange à environ $0.90 pour 1 million de jetons. Les chiffres sont des données de démonstration illustratives.
Charges de travail de génération de texte, de chat, de synthèse et de contenu à usage général pour lesquelles une large capacité et un faible coût sont les plus importants.
deepseek-r1t2-chimera prend en charge jusqu'à une fenêtre contextuelle de jeton 164K — suffisamment grande pour des documents longs et des conversations étendues en une seule requête.
Dans l'ensemble suivi HotON.ai, deepseek-r1t2-chimera est moins cher que 50% des modèles en termes de prix d'entrée et se classe #192 de 521 en termes d'efficacité globale.
Oui — minimax-m2.5 est une option moins coûteuse à $0.99 par 1 million de jetons de sortie, tout en couvrant des cas d'utilisation similaires de Texte. Comparez-les côte à côte sur HotON.ai.
Le prix est réel (via le catalogue TestKey, mis à jour quotidiennement). La qualité (Arena Elo) est réelle là où le modèle est classé sur LMArena. La vitesse, la disponibilité et l'efficacité sont des estimations modélisées.