Elo de véritable préférence humaine de LMArena, votes aveugles en face-à-face. Plus c'est haut, mieux c'est ; – signifie pas encore classé dans ce domaine. Ceci est mesuré, pas notre estimation.
Prix mixte quotidien (1 million de dollars) — enregistré chaque jour, se transforme en tendance au fil du temps.
Mélange sortie-entrée typique 3:1, par million de jetons
Prix à partir du 2026-05-11 · Source: xiaomi_reference_catalog
Charges de travail mixtes de texte, d'image, d'audio et de documents qui bénéficient d'un modèle unique pour toutes les modalités.
MiMo-V2-Omni is a frontier omni-modal model that natively processes image, video, and audio inputs within a unified architecture. It combines strong multimodal perception with agentic capability - visual grounding, mu...
mimo-v2-omni est un modèle Multimodal de Xiaomi (CN). HotON.ai le suit à $0.40 par 1 million de jetons d'entrée et $2.00 par 1 million de jetons de sortie, avec une fenêtre contextuelle de jeton 262K. Son score d'efficacité composite est de 89/100 avec une estimation de $0.002 par tâche réussie.
mimo-v2-omni est suivi à $0.40 par 1 million de jetons d'entrée et à $2.00 par 1 million de jetons de sortie. Une charge de travail typique de 3:1 sortie-entrée se mélange à environ $1.60 pour 1 million de jetons. Les chiffres sont des données de démonstration illustratives.
Charges de travail mixtes de texte, d'image, d'audio et de documents qui bénéficient d'un modèle unique pour toutes les modalités.
mimo-v2-omni prend en charge jusqu'à une fenêtre contextuelle de jeton 262K — suffisamment grande pour des documents longs et des conversations étendues en une seule requête.
Dans l'ensemble suivi HotON.ai, mimo-v2-omni est moins cher que 46% des modèles en termes de prix d'entrée et se classe #173 de 521 en termes d'efficacité globale.
Oui — gpt-4.1-nano est une option moins coûteuse à $0.40 par 1 million de jetons de sortie, tout en couvrant des cas d'utilisation similaires de Multimodal. Comparez-les côte à côte sur HotON.ai.
Le prix est réel (via le catalogue TestKey, mis à jour quotidiennement). La qualité (Arena Elo) est réelle là où le modèle est classé sur LMArena. La vitesse, la disponibilité et l'efficacité sont des estimations modélisées.