Prix mixte quotidien (1 million de dollars) — enregistré chaque jour, se transforme en tendance au fil du temps.
Mélange sortie-entrée typique 3:1, par million de jetons
Prix à partir du 2026-05-11 · Source: zhipu_bigmodel_official_reference
Charges de travail de génération de texte, de chat, de synthèse et de contenu à usage général pour lesquelles une large capacité et un faible coût sont les plus importants.
As a 30B-class SOTA model, GLM-4.7-Flash offers a new option that balances performance and efficiency. It is further optimized for agentic coding use cases, strengthening coding capabilities, long-horizon task plannin...
glm-4.7-flash est un modèle Texte de Zhipu AI (GLM) (CN). HotON.ai le suit à $0.06 par 1 million de jetons d'entrée et $0.40 par 1 million de jetons de sortie, avec une fenêtre contextuelle de jeton 131K. Son score d'efficacité composite est de 89/100 avec une estimation de $0.000 par tâche réussie.
glm-4.7-flash est suivi à $0.06 par 1 million de jetons d'entrée et à $0.40 par 1 million de jetons de sortie. Une charge de travail typique de 3:1 sortie-entrée se mélange à environ $0.32 pour 1 million de jetons. Les chiffres sont des données de démonstration illustratives.
Charges de travail de génération de texte, de chat, de synthèse et de contenu à usage général pour lesquelles une large capacité et un faible coût sont les plus importants.
glm-4.7-flash prend en charge jusqu'à une fenêtre contextuelle de jeton 131K — suffisamment grande pour des documents longs et des conversations étendues en une seule requête.
Dans l'ensemble suivi HotON.ai, glm-4.7-flash est moins cher que 90% des modèles en termes de prix d'entrée et se classe #156 de 521 en termes d'efficacité globale.
Oui — deepseek/deepseek-v4-flash est une option moins coûteuse à $0.28 par 1 million de jetons de sortie, tout en couvrant des cas d'utilisation similaires de Texte. Comparez-les côte à côte sur HotON.ai.
Le prix est réel (via le catalogue TestKey, mis à jour quotidiennement). La qualité (Arena Elo) est réelle là où le modèle est classé sur LMArena. La vitesse, la disponibilité et l'efficacité sont des estimations modélisées.