Dans ce didacticiel, nous construisons un agent d'IA personnel léger inspiré de l'architecture du nanobot, entièrement exécutable dans Google Colab. Nous partons d'une abstraction de fournisseur, puis ajoutons l'enregistrement d'outils, la mémoire de session, la vie…
Les nouveaux modèles repoussent les limites des capacités et du rapport qualité-prix. Les équipes réévaluent les éléments sur lesquels s'appuyer chaque fois qu'un lancement modifie ce qui est possible par dollar.
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Les résumés sont regroupés à titre d’information uniquement – suivez le lien source pour l’histoire complète. Les entrées de démonstration sont illustratives.