Le DFlash de l’Université de Californie à San Diego remplace le brouillon autoregressif par un modèle de diffusion de blocs léger pour la décodage spéculatif. Il dessine des blocs de symboles entiers en un seul passage avant et conditionne sur des caractéristiques cachées cibles…
L’approvisionnement informatique, l’énergie et la capacité du centre de données déterminent le coût de fonctionnement de l’IA. Les changements d’infrastructure apparaissent dans les coûts d’inférence des semaines plus tard.
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