Google a publié EmbeddingGemma 2, un modèle ouvert avec 740 millions de paramètres qui convertit le texte, les images, la vidéo, l'audio et le code en vecteurs. Il fonctionne sur l'appareil, ne nécessite qu'environ 191 Mo de RAM et surpasse certains concurrents.
Les pondérations ouvertes relâchent la pression sur les prix fermés et élargissent l'accès, modifiant ainsi le calcul de la construction par rapport à l'achat pour l'ensemble de l'écosystème.
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