Nous construisons un flux de travail de prévision complet avec TimeCopilot sur un ensemble de données réelles de passagers d'airlines et une série saisonnière synthétique avec des anomalies injectées. Nous évaluons des statistiques, des modèles de base et des options basées sur GPU...
L’approvisionnement informatique, l’énergie et la capacité du centre de données déterminent le coût de fonctionnement de l’IA. Les changements d’infrastructure apparaissent dans les coûts d’inférence des semaines plus tard.
Les résumés sont regroupés à titre d’information uniquement – suivez le lien source pour l’histoire complète. Les entrées de démonstration sont illustratives.