Nous construisons un agent de science des données autonome autour de DeepAnalyze-8B et l'exécutons de bout en bout. Nous préparons un runtime Colab stable, installons les dépendances d'apprentissage automatique et chargeons le tokenizer et le modèle en mode 4 bits pour s'adapter…
Les nouveaux modèles repoussent les limites des capacités et du rapport qualité-prix. Les équipes réévaluent les éléments sur lesquels s'appuyer chaque fois qu'un lancement modifie ce qui est possible par dollar.
Les résumés sont regroupés à titre d’information uniquement – suivez le lien source pour l’histoire complète. Les entrées de démonstration sont illustratives.